Telegram Group & Telegram Channel
Мнения об ИИ разделились: одни в восторге, другие разочарованы. Мы решили проверить сами. С подельниками взяли небольшой условно-заказной проект, чтобы на практике оценить потенциал ИИ. Бизнес-логика — среднего уровня: не примитивная, но и не запредельно сложная.

Что понравилось:
Скорость. Код писался в 5–7 раз быстрее, чем вручную.
Экономия когнитивных сил. Меньше рутины — больше внимания для сложных задач.
Сложные конструкции. ИИ хорошо работал с Either находил граничные случаи и правильно представлял их ошибками в sealed-классах (не все мои коллеги так умеют), даже объяснять ничего не нужно.
Декомпозиция. Четкая структура и инкапсуляция упростили генерацию. В анемичной модели это было бы кошмаром с непредсказуемым качеством.

Что требует внимания:
Предварительная подготовка. Без нормальной аналитики, продуманной структуры, инфры, типовых узлов ничего никуда не поедет
Слабые места. Например, валидация или другие душные задачи — электромозг часто ошибается, и без навыков написания таких же душных тестов баги можно пропустить.
Оптимальный дизайн. На некоторых участках даже люди не справились с первого раза.
Поддержка. С поддержкой и изменеием уже сгенерированного кода есть вопросики, но вроде бы решаемо.

Итог: ИИ — как смышленый джун: экономит время, но не заменяет экспертизу. Вцелом, получили то, чего и ожидали, а имеено ускорение этапа набора кода. Сходить к заказчику, добрым словом и пистолетом выяснить что ему нужно ИИ пока не может



tg-me.com/stringconcat/307
Create:
Last Update:

Мнения об ИИ разделились: одни в восторге, другие разочарованы. Мы решили проверить сами. С подельниками взяли небольшой условно-заказной проект, чтобы на практике оценить потенциал ИИ. Бизнес-логика — среднего уровня: не примитивная, но и не запредельно сложная.

Что понравилось:
Скорость. Код писался в 5–7 раз быстрее, чем вручную.
Экономия когнитивных сил. Меньше рутины — больше внимания для сложных задач.
Сложные конструкции. ИИ хорошо работал с Either находил граничные случаи и правильно представлял их ошибками в sealed-классах (не все мои коллеги так умеют), даже объяснять ничего не нужно.
Декомпозиция. Четкая структура и инкапсуляция упростили генерацию. В анемичной модели это было бы кошмаром с непредсказуемым качеством.

Что требует внимания:
Предварительная подготовка. Без нормальной аналитики, продуманной структуры, инфры, типовых узлов ничего никуда не поедет
Слабые места. Например, валидация или другие душные задачи — электромозг часто ошибается, и без навыков написания таких же душных тестов баги можно пропустить.
Оптимальный дизайн. На некоторых участках даже люди не справились с первого раза.
Поддержка. С поддержкой и изменеием уже сгенерированного кода есть вопросики, но вроде бы решаемо.

Итог: ИИ — как смышленый джун: экономит время, но не заменяет экспертизу. Вцелом, получили то, чего и ожидали, а имеено ускорение этапа набора кода. Сходить к заказчику, добрым словом и пистолетом выяснить что ему нужно ИИ пока не может

BY StringConcat - разработка без боли и сожалений


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/stringconcat/307

View MORE
Open in Telegram


StringConcat разработка без боли и сожалений Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

StringConcat разработка без боли и сожалений from in


Telegram StringConcat - разработка без боли и сожалений
FROM USA